Administre la ingesta y preparación de datos, el entrenamiento y la implementación de modelos, y la supervisión de soluciones de aprendizaje automático con Python, Azure Machine Learning y MLflow.

Como candidato para esta certificación, debe tener experiencia en la materia para aplicar la ciencia de datos y el aprendizaje automático para implementar y ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje automático en Azure. Además, debe tener conocimientos sobre la optimización de modelos de lenguaje para aplicaciones de inteligencia artificial mediante Azure AI.

Las responsabilidades de este rol incluyen:

• Diseño y creación de un entorno de trabajo adecuado para cargas de trabajo de ciencia de datos.
• Exploración de datos.
• Entrenamiento de modelos de aprendizaje automático.
• Implementación de canalizaciones.
• Ejecución de trabajos para prepararse para la producción.
• Administración, implementación y supervisión de soluciones de aprendizaje automático.
• Uso de modelos de lenguaje para compilar aplicaciones de inteligencia artificial.

Como candidato para esta certificación, debe tener conocimientos y experiencia en la ciencia de datos mediante:

• Azure Machine Learning
• MLflow
• Azure AI
• AI Search
• AI Services

Aptitudes evaluadas 

• Diseño y preparación de una solución de aprendizaje automático
• Exploración de datos y ejecución de experimentos
• Entrenamiento e implementación de modelos
• Optimización de modelos de lenguaje para aplicaciones de inteligencia artificial

Curso DP-100T01-A: Diseño e implementación de una solución de ciencia de datos en Azure