Días de aplicación: Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado
Modalidad: En línea
Cupo: Abierto
Descripción del curso.
El curso Six Sigma Green Belt se centra en proporcionar a los estudiantes una comprensión de las diversas herramientas y técnicas de Six Sigma útiles para mejorar el proceso de producción y minimizar los defectos en el producto final con un mayor enfoque en la implementación práctica de estas herramientas y técnicas en la organización
Perfil de audiencia
Este curso es para empleados y organizaciones que requieren un enfoque estandarizado para la resolución de problemas con el propósito de la mejora continua. Esto incluiría a los líderes del equipo, supervisores, asociados, ingenieros de control de calidad, gerentes de proyectos, profesionales de software, profesionales, miembros del equipo de garantía de calidad, ejecutivos de trabajo y alta dirección que dedicarán una pequeña parte de su tiempo a aplicar las herramientas DMAIC a su área de trabajo natural.
Individuos que buscan mejorar significativamente los procesos de negocio
Gerentes y empleados que quieren obtener la certificación como Black Belt en Six Sigma.
Cualquier otro miembro profesional que esté haciendo investigación, innovaciones o consultoría en prácticas de mejora de procesos.
Duración: 3 meses
Plan de estudio
Introducción a Six Sigma
• Historia de calidad (Deming, Juran, JIT, Ishikawa, Taguchi, etc.)
• Evolución de Six Sigma
• Definición de Six Sigma – filosofía y objetivos
• Visión general del proceso de Six Sigma DMAIC
Partes interesadas y creación de un proyecto Six Sigma
• Identificación y documentación de los requisitos de las partes interesadas
• Criterios de selección de proyectos
• Planificación de proyectos
• Gestión de Team Dynamics
• Importantes herramientas de gestión y planificación de proyectos
Metodología Six Sigma – Definir
• Entradas – Necesidad de seis proyectos sigma, patrocinio de gestión ejecutiva, equipo central identificado
• Herramientas
• Jerarquía organizativa
• Mapas de procesos de alto nivel
• Gráficos de Alto Nivel Pareto
• Herramientas de generación y categorización de ideas
• Salidas
• Carta del proyecto
• Métricas establecidas
• Declaración de problemas
• Roles y responsabilidades
Metodología Six Sigma – Medida
• Objetivos de la Fase de Medida
• Entradas – las salidas de la fase Definir
• Herramientas
• Herramientas y técnicas de recopilación de datos
• Escalas de medición
• Técnicas de validación (Gauge R & R)
• Distribuciones estadísticas
• Minería de datos
• Ejecutar gráficos
• Mapa de procesos
• Herramientas de las partes interesadas
• Costos de proceso
• Salidas
• Procesos bien definidos
• Capacidad de proceso de línea de base
• Parámetros de proceso que afectan a las CTQ
• Costo de mala calidad (COPQ)
• Sistema de medición
Metodología Six Sigma – Analizar
• Objetivos de la Fase de Análisis
• Entradas – salidas de la fase de medición
• Herramientas
• Diagrama de Ishikawa
• Modo de fallo y análisis de efectos
• Pruebas de hipótesis
• Estudio de capacidad de proceso
• Salidas
• Causas importantes de defectos
• Causas especiales y comunes de variación
• DPMO y sigma nivel
Metodología Six Sigma – Mejorar
•Objetivos de Mejora de la Fase
•Entradas – salidas de la fase Analizar
•Herramientas
•Retorno de la inversión
Matriz de diseño de soluciones
•Diseño del experimento
Conceptos de robustez de Taguchi
•Metodología de la superficie de respuesta
•Herramientas de planificación y gestión de proyectos
•Prototipos
•Salidas
•Costo / beneficio para diferentes soluciones
•Selección de soluciones para la implementación
•Plan de implementación
Metodología Six Sigma – Control
•Objetivos de la Fase de Control
•Entradas – salidas de la fase Mejorar
•Herramientas
•Plan de control
•Control estadístico del proceso
•Empresa ajustada
5S
"Kaizen
"Kanban
•Mantenimiento productivo total
•Reanálisis del sistema de medición
•Salidas
•Soluciones implementadas
•Sistema de medición revisado
•Plan de control para mantener los beneficios
•Mejora la capacidad del proceso
•Lecciones aprendidas
Caso práctico
•Caso de estudio Parte 1
•Caso de estudio Parte 2
•Caso de estudio Parte 3