Aprenda a operar soluciones de aprendizaje automático a escala de la nube con Azure Machine Learning. Este curso le enseña a aprovechar su conocimiento existente de Python y el aprendizaje automático para administrar la ingesta y preparación de datos, la capacitación e implementación de modelos, y la supervisión de soluciones de aprendizaje automático con Azure Machine Learning y MLflow.

Perfil del público:

Este curso está diseñado para científicos de datos con conocimiento existente de Python y marcos de aprendizaje automático como Scikit-Learn, PyTorch y Tensorflow, que desean construir y operar soluciones de aprendizaje automático en la nube.

• Rol de trabajo: Científico de datos
• Preparación para el examen: DP-100

Requisitos previos:

Los científicos de datos de Azure con éxito inician este rol con conocimientos básicos de conceptos de informática en la nube y con experiencia en técnicas y herramientas generales de ciencia de datos y aprendizaje automático. 

Ruta de aprendizaje:

• Diseño de una solución de aprendizaje automático
• Exploración y configuración del área de trabajo de Azure Machine Learning
• Experimentación con Azure Machine Learning
• Optimización del entrenamiento de modelos con Azure Machine Learning
• Administración y revisión de modelos en Azure Machine Learning
• Implementación y consumo de modelos con Azure Machine Learning

Si no está familiarizado con la ciencia de datos y el aprendizaje automático, realice primero Aspectos básicos de Microsoft Azure AI.