Aprenda a operar soluciones de aprendizaje automático a escala de la nube con Azure Machine Learning. Este curso le enseña a aprovechar su conocimiento existente de Python y el aprendizaje automático para administrar la ingesta y preparación de datos, la capacitación e implementación de modelos, y la supervisión de soluciones de aprendizaje automático con Azure Machine Learning y MLflow.

Perfil del público

Este curso está diseñado para científicos de datos con conocimiento existente de Python y marcos de aprendizaje automático como Scikit-Learn, PyTorch y Tensorflow, que desean construir y operar soluciones de aprendizaje automático en la nube.

• Rol de trabajo: Científico de datos
• Preparación para el examen: DP-100

Requisitos previos

Los científicos de datos de Azure con éxito inician este rol con conocimientos básicos de conceptos de informática en la nube y con experiencia en técnicas y herramientas generales de ciencia de datos y aprendizaje automático. 

Concretamente:

• Creación de recursos en la nube en Microsoft Azure
• Uso de Python para explorar y visualizar datos
• Entrenamiento y validación de modelos de Machine Learning mediante marcos comunes, como Scikit-Learn, PyTorch y TensorFlow
• Trabajo con contenedores. Para adquirir estos conocimientos de requisito previo, realice el siguiente curso en línea gratuito antes de participar en el curso:
• Exploración de conceptos de la nube de Microsoft
• Creación de modelos de Machine Learning
• Administración de contenedores en AzureSi no está familiarizado con la ciencia de datos y el aprendizaje automático, realice primero Aspectos básicos de Microsoft Azure AI.