Días de aplicación: Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado
Modalidad: Presencial y En linea
Cupo: 5 asistentes
Acerca de este curso
Este curso de tres días dirigido por un instructor proporciona a los estudiantes el conocimiento y las habilidades para analizar datos con Power BI.
Perfil de audiencia
La audiencia principal para este curso son los profesionales de BI que necesitan analizar datos utilizando Power BI. Las audiencias secundarias para este curso son usuarios comerciales técnicamente competentes.
Al término del curso
Después de completar este curso, los estudiantes podrán:
Además de su experiencia profesional, los estudiantes que asisten a esta capacitación ya deben tener los siguientes conocimientos técnicos:
· Conocimientos básicos del sistema
operativo Microsoft Windows y su funcionalidad principal.
· Conocimientos básicos de la topología
del esquema del almacén de datos (incluidos los esquemas de estrella y copo de
nieve).
· Alguna exposición a conceptos básicos
de programación (como bucles y ramificaciones).
· Es deseable conocer las prioridades
comerciales clave, como los ingresos, la rentabilidad y la contabilidad
financiera.
· Familiaridad con las aplicaciones de
Microsoft Office, particularmente Excel.
Módulo 1: Introducción a las soluciones de BI de
autoservicio
Business
Intelligence (BI) es un término que se ha vuelto cada vez más común en los
últimos años. Junto con Big Data, minería de datos, análisis predictivo,
ciencia de datos y administradores de datos, BI ahora es una parte muy
importante del vocabulario empresarial. Gran parte del ímpetu detrás de esto es
la necesidad de las organizaciones de hacer frente a conjuntos de datos cada
vez mayores. Ahora es normal tener bases de datos que contienen millones de
filas, que requieren gigabytes, terabytes o incluso petabytes, de espacio de
almacenamiento. Los datos ya no se limitan a una sala de servidores local: se
alojan en la nube, los feeds se obtienen de proveedores externos, los conjuntos
de datos públicos están disponibles gratuitamente y las interacciones en las
redes sociales generan conjuntos de datos en constante expansión. La
presentación de informes y el análisis ciertamente no es un concepto nuevo para
las empresas, pero la diferencia entre la forma en que se realiza el análisis
de datos hoy, en comparación con hace cinco o diez años, es inmensa. Hoy en
día, las organizaciones necesitan BI para ver no solo lo que se hizo en el
pasado, sino también más de lo que está por venir. Ahora hay una cantidad
abrumadora de datos para recopilar y componer en informes. También existe una
creciente necesidad de que los datos ofrezcan números actualizados, por lo que
las empresas pueden reaccionar más rápido a las tendencias cambiantes en los
mercados y las industrias. Las empresas que pueden reaccionar rápidamente y predecir
tendencias a corto plazo para proporcionar productos y servicios donde hay
demanda de los consumidores tienen las mejores posibilidades de supervivencia
en nuestro mundo moderno y altamente competitivo. Con el aumento de los grandes
datos, existe una creciente necesidad de analistas de datos que puedan tomar
estos datos y encontrar los puntos críticos dentro de una gran cantidad de
información.
Módulo 2:
Presentación de Power BI
La inteligencia
empresarial de autoservicio (BI) ha crecido rápidamente en popularidad debido a
su capacidad de capacitar a los usuarios para generar informes, procesar datos,
realizar análisis y más, todo sin tener que depender de un desarrollador de
informes. La tendencia de autoservicio de BI está impulsada por el compromiso
de Microsoft para mejorar Excel y Power BI, ambos productos han visto muchas
mejoras en los últimos años. Sin embargo, a pesar de que Microsoft permite un
análisis de datos más profundo con las cuatro herramientas poderosas agregadas
a Excel: Power Pivot, Power View, Power Query y Power Map, no están
completamente integradas en la interfaz de Excel. En cambio, existen en
ventanas separadas. Agregue a esto la complejidad de publicar en SharePoint
para compartir informes con colegas, y todo se convierte en un esfuerzo que
consume mucho tiempo. El uso de Power BI elimina complicaciones y barreras con
una interfaz de usuario simple e integrada, y tiene la capacidad de publicar
rápidamente en un portal en la nube o en el sitio para compartir informes fácilmente.
Este módulo presenta Power BI y explora las características que permiten la
creación y publicación rápidas de visualizaciones de datos sofisticadas.
Módulo 3: Datos
de Power BI
Power BI ofrece
un enfoque directo para la creación de informes y la capacidad de crear y
compartir paneles sin depender de un desarrollador de informes o la necesidad
de Microsoft SharePoint. Microsoft Excel ha sido durante mucho tiempo la
herramienta elegida por los analistas de datos que trabajan en un estilo de
autoservicio. Sin embargo, Excel no ofrece una manera rápida y fácil de
compartir informes sin el uso de SharePoint o la creación de múltiples copias
de hojas de cálculo que rápidamente se vuelven obsoletas o existen fuera del
control de la fuente. En los últimos años, se han agregado herramientas
eléctricas a Excel: Power View, Power Query (conocido como Get & Transform
en Excel 2016) y Power Pivot. Power BI aporta gran parte de esta potencia a un
entorno integrado en forma de Power BI Desktop. Anteriormente, los usuarios de
Excel tenían inconvenientes al necesitar la transición entre las diferentes
herramientas de poder, pero Power BI Desktop reúne las herramientas. Esto
significa que Power BI se está convirtiendo rápidamente en una opción obvia
para el análisis y el intercambio de datos. Sin embargo, es probable que los
analistas continúen trabajando con Excel en el futuro previsible. Power BI
coopera fácilmente con Excel y muchas otras fuentes de datos. Es esta capacidad
de crear informes rápidamente, mediante el uso de datos de una combinación de
fuentes, lo que realmente pone el poder en Power BI.
Módulo 4: Dar
forma y combinar datos
Power BI Desktop
ofrece una solución de autoservicio para crear informes visuales e interactivos
y paneles. Los usuarios pueden conectarse a una amplia variedad de fuentes de
datos, combinando datos de bases de datos locales, proveedores de software como
solución (SaaS), servicios basados en la nube y archivos locales como
Microsoft Excel, en un solo informe. La belleza de los informes y paneles de
Power BI es la capacidad de generar informes rápidamente para presentar estos
datos para que puedan leerse al instante, con clústeres, valores atípicos y
patrones en los datos que se muestran visualmente. Para lograr esto, cada informe
debe tener un conjunto de datos que comprenda tablas y columnas que estén
listas para agregar directamente a las visualizaciones. Los datos deben estar
formateados para las monedas relevantes, los números deben tener decimales
correctos, pueden requerirse columnas y medidas adicionales, y los datos deben
combinarse de varias tablas. Con Power BI Desktop, puede hacer todo esto, con
potentes herramientas integradas para dar forma a sus datos. Este módulo
presenta las herramientas disponibles para preparar sus datos y transformarlos
en un formulario listo para generar informes.
Módulo 5: Datos
de modelado
Microsoft Power
BI está dejando su huella en el mundo de BI de autoservicio, porque puede crear
rápidamente informes y paneles visualmente impresionantes e interactivos. Power
BI proporciona una forma sencilla de combinar datos de una amplia gama de
fuentes en un solo conjunto de datos y luego trabajar con esos datos para crear
informes coherentes. Este módulo va detrás de escena de las visualizaciones y explora
las técnicas y características que se ofrecen para dar forma y mejorar sus
datos. Con la creación automática de relaciones, una amplia biblioteca de
funciones DAX y la capacidad de agregar columnas, tablas y medidas calculadas
rápidamente, verá cómo Power BI crea informes atractivos, mientras lo ayuda a
encontrar información oculta sobre los datos.
Módulo 6:
Visualizaciones interactivas de datos
La inteligencia
empresarial de autoservicio (BI) se está volviendo cada vez más popular en las
organizaciones. Este enfoque permite a los usuarios comerciales acceder a datos
corporativos y crear y compartir informes e indicadores clave de rendimiento (KPI)
sin depender de un desarrollador de informes dedicado. Los usuarios comerciales
pueden usar el conjunto de herramientas Microsoft Power BI para conectarse a
una amplia variedad de fuentes de datos. Estos incluyen las principales bases
de datos estándar de la industria, los servicios basados en la nube de
Microsoft (Microsoft Azure SQL Database, Azure Data Lake y Azure Machine
Learning) junto con Microsoft Excel y otros archivos, y proveedores de software
como servicio (SaaS) como Microsoft Bing, Facebook y MailChimp. La combinación
de flexibilidad y la capacidad de crear paneles interactivos visualmente
impresionantes hacen que Power BI sea una opción obvia para cualquier
organización que necesite proporcionar a sus usuarios una solución de BI de
autoservicio.
Módulo 7:
Conectividad directa
El servicio
Power BI admite conexiones directas en vivo a Azure SQL Database, Azure SQL
Data Warehouse, grandes fuentes de datos como Spark en Azure HDInsight y SQL
Server Analysis Services. DirectQuery significa que cada vez que corta datos o
agrega otro campo a una visualización, se emite una nueva consulta directamente
a la fuente de datos. Power BI funciona con modelos de SQL Server Analysis
Services que se ejecutan en modo multidimensional, de modo que puede usar cubos
y modelos OLAP en informes y paneles. No importa si está utilizando el servicio
Power BI en la nube y una implementación local de SQL Server Analysis Services;
la puerta de enlace de datos local permite conexiones en vivo entre la nube y
los servidores de datos locales.
Módulo 8: La API
del desarrollador
La API de
desarrollador de Power BI es una API basada en REST que los desarrolladores
utilizan para acceder a conjuntos de datos, tablas y filas mediante
programación en Power BI. Con esta API, puede insertar datos de una aplicación
en Power BI e integrar las visualizaciones de Power BI en una aplicación. Puede
usar la consola de la API interactiva de Power BI para obtener información
sobre las API de Power BI y para probar todas las llamadas a la API REST de
Power BI sin escribir código. También puede agregar imágenes personalizadas a
sus aplicaciones y a los paneles e informes de Power BI. Use la galería de
imágenes de Power BI para compartir sus propias visualizaciones personalizadas
y acceder a imágenes creadas por otros en la comunidad de Power BI. Después de
haber escrito una aplicación, debe registrarla con Power BI y con Active
Directory. Puede crear visualizaciones personalizadas y ver cómo se agregan
imágenes personalizadas a informes, paneles y paquetes de contenido. El centro
de desarrolladores de Power BI (http://dev.powerbi.com) proporciona enlaces
para iniciar el proceso de registro para aplicaciones web o aplicaciones de
clientes nativos.
Módulo 9: Power
BI Mobile
Las aplicaciones
móviles de Power BI le permiten acceder y utilizar la información de Power BI
en un dispositivo móvil, incluidos iOS (iPad, iPhone, iPod Touch, Apple Watch),
teléfono o tableta Android y dispositivo con Windows 10. Esto significa que,
potencialmente, los informes de Power BI y los paneles de Power BI creados en
Power BI Desktop y el servicio Power BI se pueden usar en cualquier lugar y en
cualquier momento. Los informes y paneles de Power BI están diseñados para funcionar
en un dispositivo móvil sin modificaciones. Sin embargo, también puede crear
informes optimizados específicos y diseños de informes para mostrar en
dispositivos móviles. Las aplicaciones móviles de Power BI admiten el uso
compartido y la anotación de paneles, y puede usar los datos de Power BI en
dispositivos móviles incluso cuando no está conectado a una red. Las alertas y
notificaciones de Power BI también funcionan en el servicio Power BI, incluso
en dispositivos móviles. Los desarrolladores también pueden usar la
funcionalidad de Power BI para agregar visualizaciones e informes a
aplicaciones web o móviles mediante Power BI Embedded, junto con
visualizaciones personalizadas.