Días de aplicación: Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado
Modalidad: Presencial y En linea
Cupo: 5 asistentes
El objetivo principal del curso es dar a los estudiantes la capacidad de agregar técnicas de BI al análisis de datos de Excel. El curso va más allá de las capacidades de tablas y gráficos y utiliza gráficos dinámicos, el modelo de datos de Excel y Power BI.
Perfil de audiencia
Este curso está dirigido a estudiantes con experiencia en el análisis de datos con Excel y que deseen agregar técnicas de BI.
Es probable que al curso asistan creadores de informes de SQL Server interesados en métodos alternativos de presentación de datos.
Al término del curso
Después de completar este curso, los estudiantes podrán:
Módulo 1: Análisis de datos en Excel
Este módulo analiza el tablero clásico de Excel y las formas de
extenderlo.
Lecciones
Análisis de datos clásico con Excel
Tablas dinámicas de Excel
Limitaciones del análisis de datos clásico
Laboratorio: creación de un panel de Excel clásico
Datos de formato
Construyendo una tabla dinámica
Agregar gráficos dinámicos y un rebanador
Módulo 2: El modelo de datos de Excel
Este módulo analiza el modelo de datos clásico de Excel y las formas de
extenderlo.
Lecciones
Usar un modelo de datos de Excel
DAX
Laboratorio: Explore un modelo de datos de Excel
Crear columnas calculadas
Formato de datos Modelo de datos
Crear medidas
Analiza los datos
Módulo 3: Importar datos de archivos
Este módulo analiza el formateo previo y la importación de archivos CSV.
Lecciones
Importar datos a Excel
Dar forma y transformar datos
Cargando datos
Laboratorio: Importación de datos desde un archivo CSV
Importar y transformar datos de un archivo CSV
Agregar datos de una carpeta
Módulo 4: Importar datos desde bases de datos
Este módulo analiza cómo importar datos a Excel desde una base de datos
de SQL Server.
Lecciones
Fuentes de datos disponibles
Vista previa, modelado y transformación de datos
Tabla de relaciones y jerarquías
Cargando datos
Laboratorio: Importar datos de múltiples fuentes
Importar datos de SQL Server
Importar datos desde un archivo CSV
Crear una tabla de datos
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
Identificar las fuentes de datos disponibles.
Vista previa, forma y transformación de datos.
Explicar las relaciones y jerarquías de la tabla.
Cargar datos de varias fuentes.
Módulo 5: Importar datos de informes de Excel
Este módulo describe cómo importar datos de un informe.
Lecciones
Importar datos de informes de Excel
Transformación de datos de informes de Excel
Laboratorio: Importar datos de un informe
Importar datos desde Excel
Transformar los datos de Excel
Cargue los datos en un modelo de datos de Excel
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
Importar datos de informes de Excel.
Transforme los datos del informe de Excel.
Módulo 6: Crear y formatear medidas
Este módulo describe cómo crear y formatear medidas.
Lecciones
DAX
Medidas
Funciones DAX avanzadas
Laboratorio: creación de medidas con funciones DAX avanzadas
Comparación del año pasado
El año hasta la fecha
Cuota de mercado
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
Explica qué es DAX y cuándo usarlo.
Describe una medida.
Use algunas de las funciones avanzadas dentro de DAX.
Módulo 7: Visualización de datos en Excel
Este módulo describe cómo visualizar datos en Excel.
Lecciones
Gráficos de pivote
Funciones de cubo
Gráficos para funciones de cubo
Laboratorio: Visualización de datos en Excel
Crear un informe tabular
Crear un gráfico dinámico
Agregar segmentaciones a los gráficos
Módulo 8: Uso de Excel con Power BI
Este módulo describe cómo usar Excel con Power BI.
Lecciones
Power BI
Carga de datos de Excel en Power BI
Aplicación móvil de Power BI
Laboratorio: Creación de un panel de Power BI con Excel
Subir datos de Excel
Crear un panel de Power BI
Usar el escritorio de Power BI
Antes de asistir a este curso, los estudiantes deben tener:
Conocimientos básicos del sistema operativo Microsoft Windows y su
funcionalidad principal.
Conocimiento práctico de bases de datos relacionales.