Días de aplicación: Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado
Modalidad: En línea
Cupo: Abierto
El objetivo de este curso de 3 días dirigido por un instructor es crear soluciones de BI empresarial administradas. Describe cómo implementar modelos de datos multidimensionales y tabulares y cómo crear cubos, dimensiones, medidas y grupos de medidas. Este curso te ayuda a prepararte para el examen 70-768.
Perfil de audiencia
La audiencia principal para este curso son los profesionales de bases de datos que necesitan cumplir el rol de Desarrollador de BI para crear soluciones de BI empresariales.
Las responsabilidades principales incluirán:
Al término del curso
Después de completar este curso, los estudiantes podrán:
Módulo 1: Introducción a Business Intelligence y modelado de datos
Este módulo presenta conceptos clave de BI y el conjunto de productos de
Microsoft BI.
Lecciones
Introducción a la inteligencia empresarial
La plataforma de inteligencia empresarial de Microsoft
Laboratorio: Explorando una solución de BI
Explorando un almacén de datos
Explorando un modelo de datos
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
Describa escenarios de BI, tendencias y roles de proyecto.
Describa los productos que componen la plataforma Microsoft BI.
Módulo 2: Crear bases de datos multidimensionales
Este módulo describe cómo crear bases de datos multidimensionales utilizando
SQL Server Analysis Services.
Lecciones
Introducción al análisis multidimensional
Fuentes de datos y vistas de fuentes de datos
Cubitos
Descripción general de la seguridad del cubo
Configurar SSAS
Monitoreo de SSAS
Laboratorio: creación de una base de datos multidimensional
Crear una fuente de datos
Crear y configurar una vista de origen de datos
Crear y configurar un cubo
Agregar una dimensión a un cubo
Después de completar este módulo, podrá:
Describa consideraciones para una base de datos multidimensional.
Crear orígenes de datos y vistas de orígenes de datos.
Crear un cubo
Implementar seguridad en una base de datos multidimensional.
Configure SSAS para cumplir los requisitos, incluidos los límites de
memoria, NUMA y el diseño del disco.
Supervisar el rendimiento de SSAS.
Módulo 3: Trabajando con cubos y dimensiones
Este módulo describe cómo implementar dimensiones en un cubo.
Lecciones
Configurar dimensiones
Definición de jerarquías de atributos
Implementación de atributos de clasificación y agrupación
Dimensiones que cambian lentamente
Laboratorio: trabajar con cubos y dimensiones
Configurar dimensiones
Definición de relaciones y jerarquías
Atributos de dimensión de clasificación y agrupación
Después de completar este módulo, podrá:
Configurar dimensiones.
Definir jerarquías de atributos.
Implemente la clasificación y agrupación de atributos.
Implementar dimensiones que cambian lentamente.
Módulo 4: Trabajar con medidas y grupos de medida
Este módulo describe cómo implementar medidas y grupos de medidas en un cubo.
Lecciones
Trabajando con medidas
Trabajando con grupos de medida
Laboratorio: Configuración de medidas y grupos de medidas
Configurar medidas
Definiendo relaciones regulares
Configurar el almacenamiento del grupo de medida
Después de completar este módulo, podrá:
Configurar medidas.
Configurar grupos de medida.
Módulo 5: Introducción a MDX
Este módulo describe la sintaxis de MDX y cómo usar MDX.
Lecciones
Fundamentos de MDX
Agregar cálculos a un cubo
Usar MDX para consultar un cubo
Laboratorio: uso de MDX
Consultar un cubo usando MDX
Agregar un miembro calculado
Después de completar este módulo, podrá:
Use funciones básicas de MDX.
Use MDX para agregar cálculos a un cubo.
Use MDX para consultar un cubo.
Módulo 6: Personalización de la funcionalidad del cubo
Este módulo describe cómo personalizar un cubo.
Lecciones
Implementación de indicadores clave de rendimiento
Implementando acciones
Implementando Perspectivas
Implementando Traducciones
Laboratorio: Personalizar un cubo
Implementando una acción
Implementando una perspectiva
Implementando una traducción
Después de completar este módulo, podrá:
Implementar KPI en una base de datos multidimensional
Implementar acciones en una base de datos multidimensional
Implementar perspectivas en una base de datos multidimensional
Implementar traducciones en una base de datos multidimensional
Módulo 7: Implementación de un modelo de datos tabulares mediante
Analysis Services
Este módulo describe cómo implementar un modelo de datos tabulares en
Power Pivot.
Lecciones
Introducción a los modelos de datos tabulares
Crear un modelo de datos tabulares
Uso de un modelo de datos tabulares de Analysis Services en una solución
de BI empresarial
Laboratorio: Trabajar con un modelo de datos tabulares de Analysis Services
Crear un modelo de datos tabulares de Analysis Services
Configurar relaciones y atributos
Configuración del modelo de datos para una solución de BI empresarial.
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
Describir modelos de datos tabulares.
Describir cómo crear un modelo de datos tabulares.
Use un modelo tabular de Analysis Services en una solución de BI
empresarial
Módulo 8: Introducción a la expresión de análisis de datos (DAX)
Este módulo describe cómo usar DAX para crear medidas y columnas
calculadas en un modelo de datos tabulares.
Lecciones
Fundamentos de DAX
Uso de DAX para crear columnas y medidas calculadas en un modelo de
datos tabulares
Laboratorio: Creación de columnas y medidas calculadas mediante DAX
Crear columnas calculadas
Creando medidas
Crear un KPI
Crear un padre - Jerarquía de niños
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
Describir las características clave de DAX.
Cree columnas y medidas calculadas utilizando DAX
Módulo 9: Realización de análisis predictivo con minería de datos
Este módulo describe cómo usar la minería de datos para el análisis
predictivo.
Lecciones
Descripción general de la minería de datos
Crear una solución de minería de datos personalizada
Validar un modelo de minería de datos
Conexión y consumo de un modelo de minería de datos
Uso del complemento de minería de datos para Excel
Laboratorio: uso de minería de datos
Crear una estructura y modelo de minería de datos
Explorando modelos de minería de datos
Validación de modelos de minería de datos
Consumir un modelo de minería de datos
Uso del complemento de minería de datos de Excel
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
Describir las consideraciones para la minería de datos.
Crear un modelo de minería de datos
Validar un modelo de minería de datos
Conéctese a un modelo de minería de datos
Use el complemento de minería de datos para Excel
Antes de asistir a este curso, los estudiantes deben tener:
Experiencia de consultar datos usando Transact-SQL