Módulo 1: Introducción al almacenamiento de datos

Este módulo proporciona una introducción a los componentes clave de una solución de almacenamiento de datos y las consideraciones de alto nivel que debe tener en cuenta al embarcarse en un proyecto de almacenamiento de datos.

Módulo 2: Consideraciones de hardware de Data Warehouse

Este módulo analiza las consideraciones para seleccionar hardware y distribuir las instalaciones de SQL Server entre servidores.

Módulo 3: Diseño e implementación de un almacén de datos

Este módulo describe las consideraciones clave para el diseño lógico de un almacén de datos y luego analiza las mejores prácticas para su implementación física.

Módulo 4: Crear una solución ETL con SSIS

Este módulo analiza las consideraciones para implementar un proceso ETL, y luego se enfoca en los Servicios de integración de Microsoft SQL Server (SSIS) como una plataforma para construir soluciones ETL.

Módulo 5: Implementación del flujo de control en un paquete SSIS

Este módulo describe cómo implementar soluciones ETL que combinan múltiples tareas y lógica de flujo de trabajo.

Módulo 6: Depuración y solución de problemas de paquetes SSIS

Este módulo describe cómo puede depurar paquetes para encontrar la causa de los errores que ocurren durante la ejecución. Luego, analiza la funcionalidad de registro integrada en SSIS que puede usar para registrar eventos con el fin de solucionar problemas. Finalmente, el módulo describe enfoques comunes para manejar errores en el flujo de control y flujo de datos.

Módulo 7: Implementación de una solución de extracción de datos

Este módulo describe las técnicas que puede usar para implementar un proceso de actualización incremental del almacén de datos.

Módulo 8: Carga de datos en un almacén de datos

Este módulo describe las técnicas que puede usar para implementar un proceso de carga del almacén de datos.

Módulo 9: Cumplimiento de la calidad de los datos

Asegurar la alta calidad de los datos es esencial para que los resultados del análisis de datos sean confiables. SQL Server 2014 incluye Servicios de calidad de datos (DQS) para proporcionar un proceso asistido por computadora para la limpieza de valores de datos, así como para identificar y eliminar entidades de datos duplicadas. Este proceso reduce la carga de trabajo del administrador de datos al mínimo mientras mantiene la interacción humana para garantizar resultados precisos.

Módulo 10: Servicios de datos maestros

Master Data Services proporciona una forma para que las organizaciones estandaricen y mejoren la calidad, consistencia y confiabilidad de los datos que guían las decisiones comerciales clave. Este módulo presenta Master Data Services y explica los beneficios de usarlo.

Módulo 11: Ampliación de los servicios de integración de SQL Server

Este módulo describe las técnicas que puede usar para extender SSIS. El módulo no está diseñado para ser una guía completa para el desarrollo de soluciones SSIS personalizadas, sino para proporcionar un conocimiento de los pasos fundamentales necesarios para usar componentes y scripts personalizados en un proceso ETL, basado en SSIS.

Módulo 12: Implementación y configuración de paquetes SSIS

Los servicios de integración de Microsoft SQL Server (SSIS) proporcionan herramientas que facilitan la implementación de paquetes en otra computadora. Las herramientas de implementación también administran las dependencias, como las configuraciones y los archivos que necesita el paquete. En este módulo, aprenderá cómo usar estas herramientas para instalar paquetes y sus dependencias en una computadora de destino.

Módulo 13: Consumir datos en un almacén de datos

Este módulo presenta BI, que describe los componentes de Microsoft SQL Server que puede usar para crear una solución de BI, y las herramientas del cliente con las que los usuarios pueden crear informes y analizar datos.

Al menos 2 años de experiencia trabajando con bases de datos relacionales, que incluyen:

Diseño de una base de datos normalizada.

Creación de tablas y relaciones.

Consulta con Transact-SQL.

Alguna exposición a construcciones de programación básicas (como bucles y ramificaciones).

Es deseable conocer las prioridades comerciales clave, como los ingresos, la rentabilidad y la contabilidad financiera.