552241: Soluciones de Análisis de Big Data de Microsoft Azure
Abierto
Días de aplicación: Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado
Modalidad: Presencial y En linea
Cupo: Abierto
552241A: Es un curso dirigido por un instructor de dos días destinado a profesionales de datos que desean expandir su conocimiento sobre la creación de soluciones analíticas de big data en Microsoft Azure. Los estudiantes aprenderán cómo diseñar soluciones para el procesamiento de datos por lotes y en tiempo real. Se discutirán y practicarán diferentes métodos de uso de Azure en ejercicios de laboratorio, como la CLI de Azure, Azure PowerShell y Azure Portal.
Perfil de audiencia
Este curso está dirigido a profesionales de datos experimentados que diseñan soluciones de análisis de big data en Microsoft Azure.
Al término del curso
- Diseñe soluciones interactivas y de procesamiento por lotes de big data (552241A)
- Diseñar soluciones de procesamiento de big data en tiempo real (552241A)
- Operacionalice soluciones de análisis de nube de extremo a extremo (552242A)
Módulo 1: Diseño de procesamiento por lotes de big data y soluciones
interactivas (552241)
Este módulo explica cómo cargar datos en Microsoft Azure para el
procesamiento por lotes.
Módulo 2: Diseño de soluciones de procesamiento de Big Data en tiempo
real (552241A)
Este módulo explica cómo cargar datos en Microsoft Azure para el
procesamiento en tiempo real.
Módulo 3: Operacionalizar soluciones de análisis de nube de extremo a
extremo (552242A)
Este módulo explica cómo Azure Data Factory administra de manera
centralizada datos de diferentes fuentes.
Módulo 4: PowerShell para profesionales de la tecnología (552241A
opcional)
Este módulo explica cómo usar PowerShell para administrar la
computadora, la red, la aplicación y los recursos de Azure.
Lectura adicional
552242A - Operacionalice las soluciones de Cloud Analytics con Microsoft
Azure.
Antes de asistir a este curso, los estudiantes deben tener:
Experiencia procesando y consultando datos masivos
Experiencia analizando datos históricos y en tiempo real.
Experiencia con SQL y herramientas de análisis / visualización de datos
(por ejemplo, Power BI)
Experiencia con PowerShell (Nota: se incluye un tutorial básico de PowerShell
en el curso).
