552241: Soluciones de Análisis de Big Data de Microsoft Azure

Abierto

Días de aplicación: Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado


Modalidad: Presencial y En linea


Cupo: Abierto


552241A: Es un curso dirigido por un instructor de dos días destinado a profesionales de datos que desean expandir su conocimiento sobre la creación de soluciones analíticas de big data en Microsoft Azure. Los estudiantes aprenderán cómo diseñar soluciones para el procesamiento de datos por lotes y en tiempo real. Se discutirán y practicarán diferentes métodos de uso de Azure en ejercicios de laboratorio, como la CLI de Azure, Azure PowerShell y Azure Portal.

Perfil de audiencia

Este curso está dirigido a profesionales de datos experimentados que diseñan soluciones de análisis de big data en Microsoft Azure.

Al término del curso

  • Diseñe soluciones interactivas y de procesamiento por lotes de big data (552241A)
  • Diseñar soluciones de procesamiento de big data en tiempo real (552241A)
  • Operacionalice soluciones de análisis de nube de extremo a extremo (552242A)


Módulo 1: Diseño de procesamiento por lotes de big data y soluciones interactivas (552241)

Este módulo explica cómo cargar datos en Microsoft Azure para el procesamiento por lotes.

 

Módulo 2: Diseño de soluciones de procesamiento de Big Data en tiempo real (552241A)

Este módulo explica cómo cargar datos en Microsoft Azure para el procesamiento en tiempo real.

 

Módulo 3: Operacionalizar soluciones de análisis de nube de extremo a extremo (552242A)

Este módulo explica cómo Azure Data Factory administra de manera centralizada datos de diferentes fuentes.

 

Módulo 4: PowerShell para profesionales de la tecnología (552241A opcional)

Este módulo explica cómo usar PowerShell para administrar la computadora, la red, la aplicación y los recursos de Azure.


Lectura adicional

552242A - Operacionalice las soluciones de Cloud Analytics con Microsoft Azure.


Antes de asistir a este curso, los estudiantes deben tener:


Experiencia procesando y consultando datos masivos

Experiencia analizando datos históricos y en tiempo real.

Experiencia con SQL y herramientas de análisis / visualización de datos (por ejemplo, Power BI)

Experiencia con PowerShell (Nota: se incluye un tutorial básico de PowerShell en el curso).


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