20466: Implementación de modelos de datos e informes con SQL Server 2014

Del 23 de marzo de 2020 al 27 de marzo de 2020

Días de aplicación: Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado


Modalidad: Presencial y En linea


Cupo: 5 asistentes


El objetivo de este curso de cinco días dirigido por un instructor es crear soluciones de BI empresarial administradas. Describe cómo implementar modelos de datos multidimensionales y tabulares, entregar informes con Microsoft® SQL Server® Reporting Services, crear paneles con Microsoft SharePoint Server PerformancePoint Services y descubrir información empresarial mediante la minería de datos.

Nota: Este curso está diseñado para clientes interesados ​​en aprender SQL Server 2012 o SQL Server 2014. Cubre las nuevas características en SQL Server 2014, pero también las capacidades importantes en la plataforma de datos de SQL Server.

Perfil de audiencia

Este curso está dirigido a profesionales de bases de datos que necesitan cumplir un rol de Desarrollador de Business Intelligence para crear soluciones de análisis e informes.

Las responsabilidades principales incluyen:

  • mplementación de modelos de datos analíticos, como cubos OLAP.
  • Implementación de informes y gestión de entrega de informes.
  • Creación de paneles de rendimiento empresarial.
  • Soporte de minería de datos y análisis predictivo.
  • Al término del curso
  • Describa los componentes, la arquitectura y la naturaleza de una solución de BI.
  • Cree una base de datos multidimensional con Analysis Services.
  • Implementar dimensiones en un cubo.
  • Implemente medidas y grupos de medidas en un cubo.
  • Use la sintaxis MDX.
  • Personaliza un cubo.
  • Implemente un modelo de datos tabulares en SQL Server Analysis Services.
  • Use DAX para mejorar un modelo tabular.
  • Cree informes con Reporting Services.
  • Mejore los informes con gráficos y parámetros.
  • Gestionar la ejecución y entrega de informes.
  • Implemente un tablero en SharePoint Server con PerformancePoint Services.
  • Utilice la minería de datos para el análisis predictivo.


Módulo 1: Introducción a Business Intelligence y modelado de datos

Como profesional de la base de datos de SQL Server, es posible que se le solicite que participe o incluso que lidere un proyecto con el objetivo de implementar una solución de BI empresarial eficaz. Por lo tanto, es importante que comprenda bien los diversos elementos que comprenden una solución de BI, el personal de negocios y de TI que generalmente participa en un proyecto de BI y los productos de Microsoft que puede usar para implementar la solución.

 

Módulo 2: Crear bases de datos multidimensionales

Este módulo proporciona una introducción a las bases de datos multidimensionales e introduce los componentes principales de un cubo de Procesamiento analítico en línea (OLAP).

 

Módulo 3: Trabajando con cubos y dimensiones

Este módulo describe cómo crear y configurar dimensiones y jerarquías de dimensiones en un modelo de datos multidimensionales de Analysis Services.

 

Módulo 4: Trabajar con medidas y grupos de medida

Este módulo describe medidas y grupos de medida. También explica cómo puede usarlos para definir tablas de hechos y asociar dimensiones con medidas.

 

Módulo 5: Introducción a MDX

Este módulo describe los fundamentos de MDX y explica cómo construir cálculos, como miembros calculados y conjuntos con nombre.

 

Módulo 6: Personalización de la funcionalidad del cubo

Este módulo describe cómo mejorar un cubo con indicadores clave de rendimiento (KPI), acciones, perspectivas y traducciones.

 

Módulo 7: Implementación de un modelo de datos tabulares de Analysis Services

Este módulo describe los modelos de datos tabulares de Analysis Services y explica cómo desarrollar un modelo de datos tabulares utilizando el complemento SQL Server Data Tools for Business Intelligence (BI) para Visual Studio.

 

Módulo 8: Introducción a la expresión de análisis de datos (DAX)

Este módulo explica los fundamentos del lenguaje DAX. También explica cómo puede usar DAX para crear columnas y medidas calculadas, y cómo puede usarlas en sus modelos de datos tabulares.

 

Módulo 9: Implementación de informes con SQL Server Reporting Services

Este módulo presenta Microsoft SQL Server Reporting Services y analiza las herramientas y técnicas que un desarrollador de BI profesional puede usar para crear y publicar informes.

 

Módulo 10: Automatizar la ejecución y entrega de informes

Este módulo describe cómo aplicar la configuración de seguridad y ejecución de informes, y cómo crear suscripciones para entregar informes.

 

Módulo 11: Entrega de BI con SharePoint PerformancePoint Services

Este módulo presenta Microsoft SharePoint Server como una plataforma para BI, y luego se enfoca en construir paneles de control y cuadros de mandos de BI con PerformancePoint Services.

 

Módulo 12: Realización de análisis predictivo con minería de datos

Este módulo presenta la minería de datos, describe cómo crear una solución de minería de datos, cómo validar los modelos de minería de datos, cómo usar los complementos de minería de datos para Microsoft Excel y cómo incorporar los resultados de la minería de datos en los informes de Reporting Services.

 

Al menos 2 años de experiencia trabajando con bases de datos relacionales, que incluyen:

 

Diseño de una base de datos normalizada.

Creación de tablas y relaciones.

Consulta con Transact-SQL.

Algunos conocimientos básicos de la topología del esquema del almacén de datos (incluidos los esquemas de estrella y copo de nieve).

Alguna exposición a construcciones de programación básicas (como bucles y ramificaciones).

Es deseable conocer las prioridades comerciales clave, como los ingresos, la rentabilidad y la contabilidad financiera.


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