Días de aplicación: Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado
Modalidad: Presencial y En linea
Cupo: Abierto
Su curso de cinco días dirigido por un instructor proporciona a los estudiantes el conocimiento y las habilidades para aprovisionar una base de datos de Microsoft SQL Server. El curso cubre la provisión de SQL Server tanto en las instalaciones como en Azure, y cubre la instalación desde una instalación nueva y la migración desde una existente.
Perfil de audiencia
La audiencia principal para este curso son los profesionales de bases de datos que necesitan cumplir un rol de Desarrollador de Business Intelligence. Deberán centrarse en el trabajo práctico para crear soluciones de BI, incluida la implementación de Data Warehouse, ETL y la limpieza de datos.
Al término del curso
Módulo 1: Introducción al almacenamiento de datos
Este módulo describe los conceptos del almacén de
datos y la consideración de la arquitectura.
Módulo 2: Planificación de la infraestructura del
almacén de datos
Este módulo describe las principales
consideraciones de hardware para construir un almacén de datos.
Módulo 3: Diseño e implementación de un almacén de
datos
Este módulo describe cómo se diseña e implementa un
esquema para un almacén de datos.
Módulo 4: Índices de almacén de columnas
Este módulo presenta índices de almacén de columnas
Módulo 5: Implementación de Azure SQL Data
Warehouse
Este módulo describe los Almacenes de datos SQL de
Azure y cómo implementarlos
Módulo 6: Crear una solución ETL
Al final de este módulo, podrá implementar el flujo
de datos en un paquete SSIS
Módulo 7: Implementación de flujo de control en un
paquete SSIS
Este módulo describe la implementación del flujo de
control en un paquete SSIS.
Módulo 8: Depuración y solución de problemas de
paquetes SSIS
Este módulo describe cómo depurar y solucionar
problemas de paquetes SSIS
Módulo 9: Implementación de una solución de
extracción de datos
Este módulo describe cómo implementar una solución
SSIS que admita cargas DW y datos cambiantes
Módulo 10: Cumplimiento de la calidad de los datos
Este módulo describe cómo implementar la limpieza
de datos mediante el uso de los servicios de calidad de datos de Microsoft.
Módulo 11: Uso de servicios de datos maestros
Este módulo describe cómo implementar servicios de
datos maestros para hacer cumplir la integridad de los datos en la fuente
Módulo 12: Ampliación de los Servicios de
integración de SQL Server (SSIS)
Este módulo describe cómo extender SSIS con scripts
y componentes personalizados
Módulo 13: Implementación y configuración de
paquetes SSIS
Este módulo describe cómo implementar y configurar
paquetes SSIS
Módulo 14: Consumir datos en un almacén de datos
Este módulo describe cómo depurar y solucionar
problemas de paquetes SSIS.
Además de su experiencia profesional, los
estudiantes que asisten a esta capacitación ya deben tener los siguientes
conocimientos técnicos:
Conocimientos básicos del sistema operativo
Microsoft Windows y su funcionalidad principal.
Conocimiento práctico de bases de datos
relacionales.
Alguna experiencia con el diseño de bases de datos.