Este curso cubre los diversos métodos y mejores prácticas que están en línea con los requisitos comerciales y técnicos para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI. El curso mostrará cómo acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos, incluidas las fuentes relacionales y no relacionales. Finalmente, el curso también analizará cómo administrar e implementar informes y paneles para compartir y distribuir contenido.

Perfil del público

La audiencia para este curso son profesionales de datos y profesionales de inteligencia de negocios que desean aprender cómo realizar análisis de datos con precisión utilizando Power BI. Este curso también está dirigido a aquellas personas que desarrollan informes que visualizan datos de las tecnologías de la plataforma de datos que existen tanto en la nube como en las instalaciones.

• Rol de trabajo: Analista de datos
• Preparación para el examen: PL-300

• Descripción del análisis de datos
• Introducción a la compilación con Power BI
• Obtención de datos en Power BI
• Limpieza, transformación y carga de datos en Power BI
• Diseño de un modelo de datos en Power BI
• Introducción a la creación de medidas con DAX en Power BI
• Optimización de un modelo para rendimiento en Power BI
• Uso de objetos visuales de Power BI
• Uso de objetos visuales de Power BI
• Creación de paneles en Power BI
• Realización de análisis en Power BI
• Trabajo con objetos visuales de inteligencia artificial en Power BI
• Creación y administración de áreas de trabajo en Power BI
• Administración de conjuntos de datos en Power BI
• Implementación de la seguridad de nivel de fila

Requisitos previos

Los analistas de datos de que sean aptos inician este rol con experiencia en el trabajo con datos en la nube.

• Comprensión de los conceptos básicos de los datos.
• Conocimientos sobre cómo trabajar con datos relacionales en la nube.
• Conocimientos sobre cómo trabajar con datos no relacionales en la nube.
• Conocimiento de los conceptos de visualización y análisis de datos.