DP-300T00: Administración de soluciones de Microsoft Azure SQL

Abierto

Días de aplicación: Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado


Modalidad: Presencial y En linea


Cupo: Abierto


Este curso proporciona a los estudiantes el conocimiento y las habilidades para administrar una infraestructura de base de datos de SQL Server para bases de datos relacionales en la nube, locales e híbridas y quienes trabajan con las ofertas de bases de datos relacionales PaaS de Microsoft. Además, será útil para las personas que desarrollan aplicaciones que entregan contenido de bases de datos relacionales basadas en SQL.

Perfil del público: 

La audiencia para este curso son profesionales de datos que administran datos y bases de datos que desean aprender sobre la administración de las tecnologías de plataforma de datos que están disponibles en Microsoft Azure. Este curso también es valioso para los arquitectos de datos y desarrolladores de aplicaciones que necesitan comprender qué tecnologías están disponibles para la plataforma de datos con Azure y cómo trabajar con esas tecnologías a través de las aplicaciones.

  • Rol de trabajo: Administrador de base de datos
  • Preparación para el examen: DP-300

Requisitos previos:

Los administradores de base de datos de Azure con éxito inician este rol con experiencia profesional en la administración de bases de datos y conocimientos técnicos de las tecnologías en la nube.  

Concretamente:

  • Experiencia en el uso de SQL Server para trabajar, desarrollar y realizar tareas de mantenimiento
  • Experiencia con Azure, por ejemplo, en la implementación y administración de recursos

Como mínimo, debe conocer la información del siguiente curso en línea antes de participar en el curso:

  1. AZ-900: Fundamentos de Azure
  2. DP-900: Fundamentos de datos de Azure

Ruta de aprendizaje: 

  • Introducción a la administración de bases de datos de Azure
  • Planeación e implementación de recursos de plataformas de datos
  • Implementación de un entorno seguro para un servicio de base de datos
  • Supervisión y optimización de los recursos operativos en Azure SQL
  • Optimización del rendimiento de las consultas en Azure SQL
  • Automatización de tareas de base de datos para Azure SQL
  • Planeación e implementación de un entorno de alta disponibilidad y recuperación ante desastre

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